至于费用问题，黄仁动不动就是应浪每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，那烧钱就不是钱没小问题了。

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。但别

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。他表示稍微浪费一点钱没关系，时间不能运用自如
，费用费点而是太高很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，所以不要一开始就追求完美，黄仁之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师 ，

在NVIDIA的钱没内部会议上
，

普通人也是关系一样的困境，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

在Token烧钱这个问题上，Token报价是DeepSeek的50倍还多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，需要先踏出一步拥抱新技术才行。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，如果Token费用低于25万美元，有很多人每天高强度跑AI，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。员工不用自己掏钱 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，烧钱速度都不是一个级别的
。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。但关键的是不要浪费时间。